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ȯÀÚ µ¥ÀÌÅÍ º¸È£ ÀΰøÁö´É ½Ã½ºÅÛ, ¿£ºñµð¾Æ ¡®Å¬¶ó¶ó FL¡¯

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    ÀÔ·Â : 2019-12-02 18:57:06

    - Áö´ÉÇü ¿§Áö ÄÄÇ»Æà Ç÷§ÆûÀ¸·Î ¹æ»ç¼±ÇÐÀÇ µö ·¯´× °£¼ÒÈ­

    ¿£ºñµð¾Æ´Â 12¿ù 1ÀÏ(ÇöÁö½Ã°£)ºÎÅÍ 6ÀϱîÁö ¹Ì±¹ ½ÃÄ«°í¿¡¼­ ¿­¸®´Â ºÏ¹Ì ÃÖ´ë ¿¬·Ê ¹æ»ç¼± ÀÇ·á±â±â Àü½ÃȸÀÎ 'ºÏ¹Ì¹æ»ç¼±ÀÇÇÐȸ 2019(ÀÌÇÏ RSNA)'¿¡¼­ ¿£ºñµð¾Æ Ŭ¶ó¶ó ¿¬ÇÕÇнÀ(NVIDIA Clara Federated Learning, ÀÌÇÏ Å¬¶ó¶ó FL)À» °ø°³Çß´Ù.

    < ¿£ºñµð¾Æ Ŭ¶ó¶ó FLÀº ¿©·¯ º´¿øÀÇ ºÐ»êÇü ÇнÀÀ» »ç¿ëÇØ È¯ÀÚ µ¥ÀÌÅ͸¦ °øÀ¯ÇÏÁö ¾Ê°íµµ °­·ÂÇÑ AI ¸ðµ¨À» °³¹ßÇÑ´Ù. >

    Ŭ¶ó¶ó FLÀº ºÐ»êÇü Çù·Â ÇнÀ(distributed, collaborative learning) ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇØ È¯ÀÚ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÇ·á¼­ºñ½º °ø±ÞÀÚ°¡ ³»ºÎÀûÀ¸·Î º¸°üÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛÀÌ´Ù. ¿£ºñµð¾Æ Ŭ¶ó¶ó FLÀº ¿£ºñµð¾Æ EGX Áö´ÉÇü ¿§Áö ÄÄÇ»Æà Ç÷§Æû¿¡¼­ ±¸µ¿µÈ´Ù.

    Ŭ¶ó¶ó FLÀº ȯÀÚÀÇ °³ÀÎÁ¤º¸¸¦ º¸È£ÇÏ´Â ºÐ»êÇü Çù·Â AI ¸ðµ¨ ÇнÀ¿ë ·¹ÆÛ·±½º ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÌ´Ù. ±Û·Î¹ú ½Ã½ºÅÛ Á¦Á¶¾÷ü¸¦ ÅëÇØ ¿£ºñµð¾Æ NGC-·¹µð Æ÷ ¿§Áö ¼­¹ö¿¡¼­ ±¸µ¿µÇ´Â ºÐ»êÇü Ŭ¶óÀ̾ðÆ® ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ·ÎÄÿ¡¼­ µö ·¯´× ÇнÀÀ» ÁøÇàÇÏ°í, º¸´Ù Á¤È®ÇÑ ±Û·Î¹ú ¸ðµ¨ ÇнÀÀ» À§ÇØ ¼­·Î Çù·ÂÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

    Ŭ¶ó¶ó FLÀº Ç︧ Â÷Æ®·Î ÆÐŰ¡µÈ ÈÄ Äí¹ö³×Ƽ½º ÀÎÇÁ¶ó »ó¿¡¼­ °£¼ÒÈ­µÈ ÇüÅ·Π½ÇÇàµÈ´Ù. ¿£ºñµð¾Æ EGX Ç÷§ÆûÀº ¿¬ÇÕ ¼­¹ö¿Í Çù¾÷ Ŭ¶óÀ̾ðÆ®¸¦ ¾ÈÀüÇÏ°Ô ÇÁ·ÎºñÀú´×ÇØ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ÄÁÅ×ÀÌ³Ê¿Í Ãʱâ AI ¸ðµ¨ µî ¿¬ÇÕÇнÀ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ½ÃÀÛÇϱâ À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ ¸ðµç °ÍµéÀ» Á¦°øÇÑ´Ù.

    º´¿øµéÀº 3D ½½¶óÀ̼­, MITK, Æ÷ºñ¾Æ, Çʸ³½º ÀÎÅÚ¸®½ºÆäÀ̽º µð½ºÄ¿¹ö¸®¿Í °°Àº ÀÇ·á¿ë ºä¾î¿¡ Àû¿ëµÈ ¿£ºñµð¾Æ Ŭ¶ó¶ó AI Áö¿ø ¾î³ëÅ×ÀÌ¼Ç SDK¸¦ È°¿ëÇØ È¯ÀÚµéÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ·¹ÀÌºí¸µÇÑ´Ù. ¿£ºñµð¾Æ AI´Â »çÀü ÇнÀµÈ ¸ðµ¨°ú ÀüÀÌ ÇнÀ ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇØ ¹æ»ç¼± Àü¹®ÀÇÀÇ ·¹ÀÌºí¸µ ¾÷¹«¸¦ Áö¿øÇÏ°í, º¹ÀâÇÑ 3D ¿¬±¸¿¡ ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£À» ¸î ½Ã°£¿¡¼­ ¸î ºÐ±îÁö ´ÜÃà½ÃŲ´Ù.

    < ¿£ºñµð¾Æ Ŭ¶ó¶ó AGX´Â ¼ÒÇü ÀÓº£µðµå µð¹ÙÀ̽º¿¡¼­ »çÀ̵åÄ« ½Ã½ºÅÛ, ´ëÇü ¼­¹ö¿¡ À̸£±â±îÁö È®ÀåµÈ´Ù. >

    Ŭ¶ó¶ó FLÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ¸ðµç º´¿øÀÇ ¿£ºñµð¾Æ EGX ¼­¹ö´Â ·ÎÄà µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ±Û·Î¹ú ¸ðµ¨À» ÇнÀ½ÃŲ´Ù. ·ÎÄà ÇнÀ°á°ú´Â ¾ÈÀüÇÑ ¿¬°áÀåÄ¡¸¦ ÅëÇØ ¿¬ÇÕÇнÀ ¼­¹ö¿¡ ´Ù½Ã °øÀ¯µÈ´Ù. ÀÌ Á¢±Ù¹æ½ÄÀº ¿¬ÇÕ Æò±ÕÈ­¸¦ ÅëÇØ »õ·Î¿î ±Û·Î¹ú ¸ðµ¨À» ¸¸µé°í, ȯÀÚ ±â·ÏÀ» Á¦¿ÜÇÑ ºÎºÐÀûÀÎ ¸ðµ¨ °¡ÁßÄ¡¸¦ °øÀ¯ÇÏ¿© ȯÀÚµéÀÇ °³ÀÎÁ¤º¸¸¦ º¸È£ÇÑ´Ù.

    ÀÌ °úÁ¤Àº AI ¸ðµ¨ÀÇ Á¤È®¼ºÀÌ ¿øÇÏ´Â ¼öÁرîÁö ³ô¾ÆÁú ¶§±îÁö ¹Ýº¹µÈ´Ù. ÀÌ¿Í °°Àº ºÐ»êµÈ Á¢±Ù¹æ½ÄÀº ȯÀÚÀÇ °³ÀÎÁ¤º¸´Â º¸È£Çϸ鼭 ³ôÀº ¼º´ÉÀ» °®Ãá µö ·¯´×À» Á¦°øÇÑ´Ù.

    ¹Ì±¹¿µ»óÀÇÇÐȸ(ACR), ¸Å»çÃß¼¼Ã÷ Á¾ÇÕº´¿ø(MGH), ÀÓ»ó µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠Àü¹® BWH ¼¾ÅÍ, UCLA Çコ µî ¼¼°èÀÇ ´ëÇü ÀÇ·á¾÷üµéÀÌ ÇØ´ç ±â¼úÀ» ¼±µµÇÏ°í ÀÖ´Ù. À̵éÀº ÀÇ»ç, ȯÀÚ, ±×¸®°í ÀÇ·á µ¥ÀÌÅÍ, ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç, µð¹ÙÀ̽º »ç¿ëÀÌ Áõ°¡Çϸ鼭 µ¿½Ã¿¡ ȯÀÚµéÀÇ °³ÀÎÁ¤º¸°¡ ¹Ýµå½Ã º¸È£µÇ¾ß ÇÏ´Â ÀÇ·á ½Ã¼³¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¸ÂÃãÇü AI °³¹ßÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ°í ÀÖ´Ù.

    ½ºÅÄÆ÷µå º´¿ø°ú °°Àº ÀÇ·á¼¾Å͵éÀº ¼¾¼­ÀÇ ±Þ¼ÓÇÑ È®»êÀ¸·Î ¸ðµç ½Ã½ºÅÛÀ» ½º¸¶Æ® ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ÀüȯÇÏ´Â ÀÛ¾÷À» ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÏ¹Ý ¼¾¼­¸¦ Áö´ÉÇü ¼¾¼­·Î ÀüȯÇϱâ À§Çؼ­´Â °­·ÂÇÑ ÀúÀü·Â AI ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ÇÊ¿äÇÏ´Ù.

    < ¼¼°è ÃÖÃÊÀÇ ÈÞ´ë¿ë ÇöÀåÁø·á MRI ½Ã½ºÅÛ ÇÏÀÌÆÛÆÄÀÎ >

    ÀÌ´Â ¿£ºñµð¾Æ°¡ ºü¸¥ µ¥ÀÌÅÍ Àü¼Û ¼Óµµ·Î À̹ÌÁö¿Í ¿µ»óÀ» ó¸®ÇØ ÇöÀåÁø·á½Ã¿¡ AI Ã߷аú 3D ½Ã°¢ÀڷḦ Á¦°øÇÏ´Â ÀÓº£µðµå AI °³¹ßÀÚ Å°Æ®ÀÎ ¿£ºñµð¾Æ Ŭ¶ó¶ó AGX¸¦ Ãâ½ÃÇÏ´Â ÀÌÀ¯´Ù.

    Ŭ¶ó¶ó AGX´Â ÀÚÀ²ÁÖÇàÂ÷¸¦ Á¦¾îÇÏ´Â ÇÁ·Î¼¼¼­¿Í µ¿ÀÏÇÑ ÇÁ·Î¼¼¼­ÀÎ ¿£ºñµð¾Æ ÀÚºñ¿¡ SoC·Î ±¸µ¿µÈ´Ù. Ŭ¶ó¶ó AGX´Â 10WÀÇ ³·Àº Àü·ÂÀ» ¼ÒºñÇϹǷΠÀÇ·á±â±â¿¡ ³»ÀåµÇ°Å³ª ÀÛÀº º¸Á¶ ½Ã½ºÅÛ¿¡ žÀçµÇ±â¿¡ ÀûÇÕÇÏ´Ù.

    ÇÏÀÌÆÛÆÄÀÎÀº ¼¼°è ÃÖÃÊÀÇ ÈÞ´ë¿ë ÇöÀåÁø·á MRI ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î, Ŭ¶ó¶ó AGXÀÇ ¼º´ÉÀ» º¸¿©ÁÖ´Â Á¦Ç°ÀÌ´Ù. ÇÏÀÌÆÛÆÄÀÎ ½Ã½ºÅÛÀº ¼ö ¸¹Àº ÀÇ·á ÀåÄ¡, ¼ö¼ú¿ë µµ±¸ ¼¼Æ®, ȯÀÚ ¸ð´ÏÅ͸µ µð¹ÙÀ̽º, ½º¸¶Æ® ÀÇ·á¿ë Ä«¸Þ¶ó Áß ÃÖÃʷΠŬ¶ó¶ó AGX¸¦ »ç¿ëÇÒ °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÇ´Â ½Ã½ºÅÛÀÌ´Ù. ÀÌ´Â AI·Î ±¸µ¿µÇ´Â ÀÇ·áÀåÄ¡ ÀÎÅͳÝÀÇ ½Ã¹ßÁ¡ÀÌ µÉ Àü¸ÁÀÌ´Ù.

    ¿£ºñµð¾Æ Ŭ¶ó¶ó SDK´Â ¿£ºñµð¾ÆÀÇ »çÀüüÇè ÇÁ·Î±×·¥À» ÅëÇØ Á¦°øµÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù. »çÀüüÇèÆÇ¿¡´Â ³»½Ã°æ ¿µ»ó ½ºÆ®¸®¹Ö¿ë AI Ã߷аú ÃÊÀ½ÆÄ¿ë ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ºöÆ÷¹Ö µî µÎ °¡Áö Àα⠿뵵·Î »ç¿ëµÇ´Â ·¹ÆÛ·±½º ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÌ Æ÷ÇԵȴÙ.



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