입력 : 2019-12-04 12:37:13
- 빅데이터 활용해 허위매물 예측
부동산 허위매물 줄이기에 '프롭테크'(Proptech)가 통했다. 빅데이터를 활용해 허위매물을 유형화하고 미리 예측해 집중 점검하는 방식이다.
4일 직방에 따르면 올 5월 대비 10월 전국적으로 매물 신뢰도가 83.34%에서 93.81%로 올랐다고 밝혔다. 같은 기간 허위매물로 간주될 수 있는 매물의 비율은 16.66%에서 6.19%로 10.47%포인트 줄었다.
허위매물을 효과적으로 줄일 수 있었던 배경에는 ‘프롭테크’를 활용한 정책이 있다. 프롭테크는 부동산(Property)과 기술(Technology)의 합성어로 다양한 기술을 부동산에 접목시킨 것을 일컫는다. 직방은 빅데이터를 활용해 허위매물을 유형화하고, 미리 예측해 집중 점검했다. 또 허위매물을 올린 중개사에게 강력한 페널티를 적용했다.
▷ 매물 신뢰도 93%...서울·부산 개선 효과 ↑
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직방을 통해 중개사에게 매물 문의를 한 경험이 있는 이용자 중 허위매물 빈도가 높았던 지역에서 매물을 상담 받은 2000여명을 무작위 추출해 매물의 진위여부를 확인한 결과, '광고중인 내용과 동일한 매물을 상담 받았다'고 답변한 이용자는 지난 5월 83.34%에서 10월 93.81%로 증가했다.
‘가격과 위치 등의 정보가 광고에 표시된 것과 다르게 안내받았다’고 답한 경우는 5월 6.71%였으나, 10월 조사에서는 1.19%로 줄었다. 또 광고 중인 매물임에도 '이미 나갔다'는 대답이 5월에는 9.95%로 조사됐으나, 10월 5%로 감소했다.
같은 기간 서울 강남구는 허위매물로 간주될 수 있는 매물의 비중이 20.4%에서 12.21%로, 강서구는 16.1%에서 4.78%로 각각 줄었다. 관악구 역시 20.6%에서 5.78%로 크게 감소했다.
하나의 매물을 여러 중개사가 중개할 수 있는 공동중개 특성 상 중개사가 ‘매물이 이미 나갔다’고 답변하는 경우를 모두 허위매물로 보기는 어렵다. 하지만 불편함을 느낄 이용자를 위해 이러한 상황 역시 적극적으로 확인 및 처리하고 있으며, 직방은 이런 상황을 줄이기 위해 중개사가 매물이 나갔음을 인지하면 즉각 매물 광고를 종료하도록 하고 있다.
▷ 9년치 빅데이터가 허위매물 잡는다
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직방은 허위매물을 줄일 수 있었던 가장 큰 무기로 빅데이터를 꼽았다. 직방은 지난 2012년 서비스를 시작한 이후 매물 정보를 지속적으로 축적해왔다. 지금까지 축적된 빅데이터를 활용해 허위매물로 판단되는 매물을 예측, 비슷한 유형의 매물이 올라오면 바로 점검한다. 실거래가와 직방의 매물 정보를 활용한 시세 빅데이터를 구축해 시세에 맞지 않는 매물에 대해 집중적으로 검수하는 방식이다.
허위로 의심이 되는 매물사진 데이터베이스(DB) 역시 허위매물을 예방할 수 있는 주요 도구다. 호텔이나 펜션 등 잘 꾸며진 사진을 도용하는 경우나 타 지역 사진을 마치 이 매물인 것처럼 도용해 사진을 올리면 직방 사진 DB와 대조해 허위매물을 잡아낸다.
직방은 공인중개사부터 중개보조원까지 본인인증을 거치는 광고실명제도 실시한다. 이를 통해 중개사 및 중개보조원 개인별 이력관리가 가능하다. 만약 허위매물을 올려 탈퇴된 중개사가 다른 부동산에 가서 직방 이용을 시도할 경우 이를 원천 차단한다.
자체적인 검수 절차 외에 이용자의 신고 과정에도 기술을 결합했다. 직방 서비스 상에서 매물을 보고 상담을 한 이용자가 신고버튼을 누를 경우, 신고에 대한 진위여부를 자동으로 확인해 다음날 중개사에게 매물확인 알림톡을 발송한다.
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