입력 : 2021-04-01 17:36:33
- 높은 성능, 강화된 보안, 디지털 신호 처리(DSP)와 머신러닝(ML) 역량 제공
영국 Arm이 ‘비전 데이’를 온라인 개최하고 새로운 'Armv9' 아키텍처를 발표했다. 이는 향상된 보안, 인공지능(AI), 그리고 유비쿼터스 전용 프로세싱 수요에 대응한다.
사이먼 시거스 Arm CEO는“Armv9는 앞으로 출시될 3,000억 개의 Arm 기반 칩에서 가장 중요한 역할을 할 것”이라며 “경제성, 설계 자율성, 그리고 범용컴퓨팅의 접근성을 바탕으로 구축됐다.”고 말했다.
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먼저 보안 강화를 위해 Armv9 로드맵은 Arm 컨피덴셜 컴퓨팅 아키텍처(CCA)를 제시한다. 컨피덴셜 컴퓨팅은 하드웨어 기반의 보안 환경에서 컴퓨팅을 수행함으로써, 처리 중인 상태의 일부 코드 및 데이터가 심지어는 상위권한의 소프트웨어에서도 접근 및 수정될 수 없도록 보호한다.
기업 임원들을 대상으로 실시한 펄스 설문조사(Pulse survey)에서 약 90%의 응답자들은 컨피덴셜 컴퓨팅을 활용하 수 있게 되면 보안 비용을 절감할 수 있다고 답했다.
또 Armv9은 SVE2를 통해 보다 향상된 머신러닝(ML) 및 디지털 신호 처리(DSP) 기능을 더욱 광범위한 애플리케이션 전반에 구현할 수 있게 됐다.
SVE2는 5G 시스템, 가상현실 및 증강현실의 프로세싱 역량 뿐만 아니라, 이미지 프로세싱이나 스마트홈 애플리케이션같이 CPU에서 로컬로 실행되는 머신러닝 워크로드의 처리 능력을 강화한다.
Arm은 앞으로 수년간, Arm 기술의 AI 역량을 더욱 확장할 계획이다. 이를 위해 말리(Mali) GPU와 에토스(Ethos) NPU에 대해 진행중인 AI 혁신과 더불어 CPU 내에서의 행렬 곱셉 성능을 대폭 강화할 예정이다.
아울러 Arm은 특화된 프로세싱을 강화하는 것과 더불어, 토탈 컴퓨트(Total Compute) 설계 방식을 적용함으로써 시스템 수준의 하드웨어 및 소프트웨어 최적화를 통해 전반적인 컴퓨팅 성능을 가속화하고, 사용사례 기반의 성능을 높일 계획이다.
토탈 컴퓨트 설계 원칙을 오토모티브, 클라이언트, 인프라 및 IoT 솔루션 전반의 모든 IP 포트폴리오에 적용하면, Armv9의 시스템 수준 기술을 모든 IP 솔루션으로 확장할 수 있을 뿐만 아니라 개별 IP 또한 개선할 수 있다.
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