입력 : 2021-12-09 18:42:48
- 엔비디아 전문가 11명이 전망한 2022년 AI 산업
계속되는 팬데믹으로 인해 많은 기업과 연구기관이 발명과 재창조를 가속화하는 시대가 열렸다. 이들의 목표는 장기적인 이익과 급진적인 변화를 추구하면서 오늘의 요구 사항을 충족하는 단기적 조치를 세우는 것이다.
엔비디아의 전문가들은 AI와 가속 컴퓨팅에 대한 내년도 전망을 9일 발표했다.
◈ 브라이언 카탄자로(BRYAN CATANZARO) 딥러닝 응용 연구 부문 부사장
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▷ 대화형 AI: 올해 대화형 AI는 게임이 아니라 업무에 적용될 것이다. 기업들은 자연어 처리를 활용해 보다 효율적이고 효과적으로 작업할 수 있게 하는 새로운 대화형 AI 도구를 경쟁적으로 배포할 것이다.
2022년에 음성 합성은 인간의 목소리만큼 감정과 설득력을 전달할 수 있게 되어 유통, 은행, 의료 등의 산업이 고객을 더 잘 이해하고 더 나은 서비스를 제공하는 데 도움이 될 것이다.
자연어 처리를 넘어 다른 기업이나 고객과의 상호 작용을 위해 음성과 텍스트를 모두 활용하는 회사는 사람이 말하는 내용의 맥락이나 감정을 이해하기 위해 AI를 사용할 것이다.
◈ 사라 타릭(SARAH TARIQ) 자동차 부문 부사장
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▷ 프로그래밍 가능한 자동차: 더 많은 자동차 제조업체가 자동 무선(OTA) 업데이트를 통해 새로운 애플리케이션과 서비스를 지원할 수 있는 소프트웨어 정의 아키텍처를 구축하여 운전 경험을 재창조하는 것을 보게 될 것이다.
소프트웨어 정의 방식으로의 전환은 일상적인 운전의 스트레스와 번거로움을 없애는 데도 도움이 된다. AI 어시스턴트가 개인 비서 역할을 해주어 보다 안전하고 편리하며 즐거운 차량 경험을 선사한다.
AI와 데이터 분석은 광범위한 주행 조건에 대해 자율주행 자동차를 훈련하고 검증하는 데 도움이 되며 장거리 주행을 위한 안전성을 보장할 것이다.
◈ 레브 레바레디안(REV LEBAREDIAN) 옴니버스(Omniverse) 엔지니어링 시뮬레이션 기술 부문 부사장
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▷ 새로운 3D 표준: 가상 세계를 설명하기 위한 3D 표준의 발전을 보게 될 것이다. 개발자, 기업, 개인 사용자는 인터넷과 웹의 초창기 시대와 유사한 기본 공개 표준에 기여할 것이다.
2022년에는 고급 신경망을 훈련하기 위해 물리적으로 정확한 월드 시뮬레이터에 의해 가상 세계에서 생성된 합성 데이터가 폭발적으로 증가하는 것을 보게 될 것이다.
많은 업계가 디지털 트윈과 가상 세계를 검토하고 채택하기 시작했다. 디지털 트윈에 고충실도 시뮬레이션을 적용함으로써 실제 세계에서 구축하기 훨씬 전에 복잡한 설계를 경험, 테스트하며 최적화할 수 있다.
◈ 킴벌리 파월(KIMBERLY POWELL) 헬스케어 부문 부사장 겸 총괄
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▷ AI로 약물 발견 백만 배 가속화: AI는 약물을 발견할 기회를 백만 배 증가시켰다. 분자 시뮬레이션은 표적과 약물 상호 작용을 완전히 인 실리코로 모델링하는 데 도움이 된다.
AI는 의료기기 산업에 비용 최소화/절감, 자동화, 접근성 증가, 제품 수명에 걸친 지속적 혁신 등 기회를 제공한다. 의료기기 업체는 하드웨어 공급을 넘어 기기를 원격으로 업그레이드하여 배포 후에도 계속 사용할 수 있는 서비스로서의 소프트웨어(SaaS) 시스템 제공사로 진화할 것이다.
◈ 아니마 아난드쿠마르(ANIMA ANANDKUMAR) 머신러닝 연구 디렉터 겸 캘리포니아 공과대학 교수
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▷AI4Science: AI는 슈퍼컴퓨팅 규모에서 HPC와 긴밀하게 통합되고 날씨, 기후 모델과 같은 영역에서 전례 없는 규모와 충실도로 과학적 시뮬레이션과 모델링을 가능하게 할 것이다.
AI는 신약과 치료법의 발견에 획기적인 발전을 가져오고 의료에 혁명을 일으킬 것이다. 연합 학습과 개인정보 차등보호가 널리 채택되어 의료 등의 민감한 데이터 공유가 활성화될 것이다.
◈ 로니 바시타(RONNIE VASISHTA) 통신 부문 수석 부사장
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▷통신 엣지로 이동하는 AI: 5G는 엣지 컴퓨팅에 새로운 기회를 열 것이다. 고객이 특정 애플리케이션에 전용 대역폭을 할당할 수 있는 네트워크 슬라이싱, 비유선 환경에서 초저지연, 보안과 격리 개선 등의 주요 이점이 있다.
AI-on-5G는 새로운 엣지 AI 사용 사례를 가능하게 한다. 여기에는 공장 자동화, 공장 로봇, 모니터링, 검사와 같은 ‘4차 산업’ 사용 사례, 유료 도로와 차량 원격 측정 애플리케이션과 같은 자동차 시스템은 물론 유통, 도시, 공급망 애플리케이션의 스마트 스페이스 등이 포함된다.
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