입력 : 2023-06-20 12:57:48
- CCTV 영상 분석해 역사·열차 실시간 실태 파악
서울시가 지하철 역사 내 혼잡도를 인공지능(AI)이 측정하는 시스템 연구 개발에 나섰다.
서울교통공사가 'AI(인공지능) 기반 도시철도 혼잡도 수준의 실시간 평가 및 운행지원 시스템 개발 연구용역'을 진행한다고 20일 밝혔다.
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< 지하철 혼잡도 실시간 측정 AI 개발 개요도 /=서울교통공사 제공. >
공사는 역사의 혼잡도를 실시간으로 측정해 혼잡 발생 실태별 대응책을 마련하기 위해 'AI 기반 도시철도 혼잡도 수준의 실시간 평가 및 운행지원시스템 개발' 연구용역을 수행한다.
연구용역은 AI가 혼잡단계별 폐쇄회로(CC)TV 정보를 학습한 뒤 실시간 CCTV 영상으로 보며 혼잡도를 분석하고 교통카드 이용 자료, 전동차 하중 센서, 비콘(위치 정보를 전달하기 위해 어떤 신호를 주기적으로 전송하는 기기) 등 다른 데이터와 교차 검증해 정확도를 실증하는 방식으로 이뤄진다.
공사는 역사 구조나 역세권에 따라 혼잡도가 다양하게 나타나는 것을 고려해 혼잡역사와 열차 혼잡 발생 실태도 정확하게 파악할 계획이다.
실태조사는 혼잡이 발생하는 형태, 장소, 시간 등을 현장 실사하는 방식으로 진행되고 실태조사 결과는 혼잡단계(보통, 주의, 혼잡, 심각)별 대책을 수립하는 데 사용될 예정이다.
혼잡 시간대에 열차 승하차 승객이 역사와 열차 혼잡도에 미치는 영향을 분석하고 혼잡단계별로 열차 운행을 조정하는 방안도 검토한다.
이와 함께 연구용역을 통해 실시간으로 측정된 혼잡도 정보를 지하철 이용 시민과 공사 직원에게 제공하는 방법도 검토할 계획이다.
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